柏林斯泰恩拜斯大学(Steinbeis-Hochschule-Berlin) Wieland Voigt教授在第七届中德肺癌论坛上做主题报告“基于现代影像学和分子标志物的肺癌筛查”。现将报告的主要内容与大家分享。

肺癌低剂量CT筛查

　　美国全国性肺癌筛查试验（NLST）的研究结果表明，低剂量螺旋CT (LDCT)筛查可使肺癌死亡率减少 20％。低剂量 CT 的优点之一是它非常灵敏。尽管低剂量CT 肺癌筛查能有效降低肺癌相关死亡率，但是这种筛查方法被“高假阳性率、过度诊断、辐射暴露和费用”等问题制约。

　　减少假阳性的一种方法是将检测阳性结节的标准限定得更严格。我们需要改进筛查人群的风险分类标准。提高界定值应有助于降低假阳性率却不会造成真癌症的检测延误。如果应用NLST标准（≥30 PY、年龄≥55岁），会造成半数以上的肺癌病例的失误。

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　　减少放射剂量是应用低剂量CT肺癌筛查的关键。在实施胸部LDCT时，新一代CT扫描仪的剂量降至0.1 mSv。

　　基于容量的筛查（Volumetry based screening ），比如肺癌筛查试验(NELSON)似乎达到较高的特异性。位于荷兰鹿特丹的 Erasmus 医疗中心开展了15000 人的肺癌筛查试验（NELSON），假阳性问题在试验设计中已作为一项考虑因素被纳入，这项为期 12 年的试验计划于 2015 年下半年关闭。

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FDG PET/CT、动态PET-CT和双能CT系统

　　研究证明FDG PET/CT在鉴别良恶性孤立性肺结节方面具有较高的敏感性和特异性。然而，这种特异性在肺部感染率或肉芽肿性肺部疾病发生率特别高的地区显著降低（大约为40%），被认为是不可靠的技术。

　　动态PET-CT或双能CT系统（Dual Energy CT）可能是更好地鉴别孤立性肺结节的有用工具，需要进一步的研究是以确定阈值，规范筛查程序。

肺癌生物标志物筛查

　　在实施肺癌筛查项目时，新型生物标志物可能有助于肺癌早期发现，改善个人风险分类。

　　综合筛查方法（联合生物标志物和影像检查）要求有足够高的统计功效、易获得、使用方便、无创性和高接受率、成本效益。

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肺癌呼吸诊断技术

　　呼出气体中可以检出肿瘤标志物，肿瘤标志物浓度与肿瘤存在密切相关。呼吸样本采集（breath sampling）过程简单无创，可直接获得被检测者的生理和非生理参数。在实施不同的肺癌气体标志物检测或模式时，健康人和肺癌患者之间有差别。肺癌气体标志物 源于癌细胞和肿瘤微环境的代谢，常与自由基诱导脂质氧化相关。

　　呼出气体中VOCs检测对于早期癌症检测有显著潜力，然而VOCs大型试验的结果与VOCs现实应用结果仍有误差。需要更大的临床试验予以验证。VOC分析结合CT扫描可能成为肺癌早期检测的有效手段。VOC分析也可用于肺癌复发监测。

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　　肺癌呼吸检测现状：在中小型试验中，肺癌患者呼出气体分析的敏感性和特异性达≥90％。在现实世界中实施的大型试验的结果仍不明。气相色谱法与质谱法是目前最广泛使用的技术。新的传感器技术将实现即时检测（point-of-care testing，POCT）。在名为“综合筛查方法”中将呼气检测与影像技术结合。尽管肺癌目前是VOC检测技术的研发重点，然而炎性疾病（如慢性阻塞性肺病或哮喘）也是备选。